新工业革命聚焦工业过程的改进，通过连接所有供应链以实现部署设备与工业流程之间的数据通信，从而减少浪费和故障停机时间。
工业起源于第一次工业革命(1780-1840)，在这一阶段完成了从零碎的手工生产到机器辅助生产的转变，这次转变是由驱动工厂机器和工具的水力及蒸汽动力推动的。
随后，在第二次工业革命阶段(1870-1914)，工业生产又引入了新的技术和电力能源。电力可提供全天候不间断的照明，提高了生产的连续性，让工人能夜以继日地进行生产。
第三次工业革命(1947-2010)也被称为数字化革命，它起源于晶体管的发明。晶体管的出现推动了计算机的发明，此后计算机以自动化设备的方式广泛存在于工厂的各个角落，为减少浪费和提高生产力提供支持。
如今，第四次工业革命再一次聚焦工业过程的改进，第四次工业革命主要是要将分散在组织内部的大量数据连接和整合在一起。从现有设备中提取的数据可实现运行的智能化，通过透明的工业过程提高生产效率并缩短产品的上市时间。
因此，不难看出，前三次工业革命，分别是蒸汽技术革命；电力技术革命；计算机及信息技术革命。第四次工业革命，将以人工智能、新材料技术、分子工程、石墨烯、虚拟现实、量子信息技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术等为技术突破口的工业革命，在第四次工业革命中，机器视觉助力可不少。
机器视觉推动第四次工业革命
据悉，机器视觉使人工智能应用更加广泛且更有效。在机器学习中，它为消费者和商业应用的硬件提供了前所未有的观察和解释环境的能力。在工业环境中，这些技术，加上自动化和高速网络，共同构成了一场全新工业革命：工业4.0。它们成为低浪费、高效率工业活动的全新代言人。
机器视觉的地位不可小视。相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显，能够在各种生产环境中替代人工进行高强度连续精准作业，大幅提高工作效率及质量。
在新工业革命中，机器视觉可使物联网中的传感器更加强大和有用。有助于降低大规模物联网建设的带宽要求；可以帮助拣货机器人提高响应时间，并减少执行过程中的损失或缺陷；补充了物联网自动化技术。支持物联网自动化解决方案。预计在未来几年将继续发展，并进一步为第四次工业革命做出贡献，发展前景广阔。
机器视觉发展前景可期
据悉，机器视在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好的进行工作。对目标进行识别、判断、测量或检测，主要应用机器来模拟人的视觉功能。其技术包括对目标对象的图形获取技术、对图像信息的处理技术、对目标的测量技术、对目标的识别技术等。
现在，机器视觉已经崭露头角，世界各地的公司都在探索机器视觉带来的好处。机器视觉正在影响制造、钻井和采矿、货运和供应链管理，质量保证，材料处理，安全以及各种其他垂直领域。机器视觉可为工业世界的物联网增添了一道关键的智能层。
据数据显示，我国共有关键词为“机器视觉”的现存企业2677家，此外，在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展比较活跃的地区之一，预计到2025年我国机器视觉市场规模将达246亿元。
在以人工智能、新材料技术、分子工程、石墨烯、虚拟现实、量子信息技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术等为技术突破口的新工业革命下，机器视觉应用将更加广泛且更有效，大显身手，发展可期。